什么是ChatGPT？向ChatGPT提问的技巧
一、什么是ChatGPT？
人工智能技术在深度学习的推动下日益成熟，OpenAI团队推出的ChatGPT作为一种革命性的大型语言模型，为我们提供了一种全新的与计算机交流的方式。ChatGPT，顾名思义，由Chat（聊天）和GPT（生成式预训练转换器）两部分组成。这个强大的模型能够像人类一样理解和运用语言，通过海量的文本数据进行预训练，涵盖了互联网上的丰富资源，从而掌握了语法、语义、常识以及上下文的理解能力。它不仅可以进行日常的对话交流，还能撰写邮件、视频脚本、文案、翻译，甚至写论文等任务。简而言之，ChatGPT拥有庞大的训练语料和庞大的训练参数，能够自主生成内容，每一次的回答都是基于所掌握的知识和语境生成的，尽管有时可能有些天马行空，但已经足够像人类一样进行交流了。
二、ChatGPT的特性
ChatGPT凭借其出色的特性成为了当今领域备受瞩目的创新。它具备强大的上下文理解能力，可以深入理解对话背景并提供准确回答。无论是何种问题，ChatGPT都能提供对应的答案和解决方案。更重要的是，它具备学习能力，能够从大量数据中不断吸收新知识，并应用于对话和问题回答中。ChatGPT支持多种语言交流，包括中文、英文等，满足全球用户的需求。它能够处理复杂问题，并以简单易懂的方式解释回答。由于出色的性能和灵活性，ChatGPT适用于各种场景，为人们解决问题并提供高质量的交互体验。
三、如何与ChatGPT对话？Prompt是什么？
当我们与ChatGPT交流时，需要掌握一些技巧来写出清晰的Prompt（提示）。我们应该用清晰明确的语言表达问题。就像人与人之间的沟通一样，我们需要明确表达问题才能获得简明扼要的答案。同时避免使用重复、含糊不清的词汇和句子。给ChatGPT设定一个相应的回复者身份也是一个有效的方法。通过设定身份，ChatGPT可以更好地模拟这个身份来回答你的问题，使得对话更加自然流畅。Prompt工程是设计和优化输入文本的过程，旨在更有效地引导模型生成所需的输出结果。提高模型表现、使其更准确、有趣或符合特定上下文要求是提示工程的关键。因此掌握清晰的Prompt写作技巧是与ChatGPT进行有效沟通的关键。
四、如何写出清晰的Prompt？
与ChatGPT的对话中写出清晰的Prompt是很重要的为了得到更准确的答案需要遵循一些规律或模板首先明确问题的核心要点避免冗余和模糊的信息这样可以确保你的意图清晰传达给ChatGPT同时设定一个具体的场景或角色给ChatGPT可以使其更好地理解问题并给出针对性的答案此外还可以参考一些成功的Prompt案例以帮助你写出更优秀的Prompt总的来说写出清晰的Prompt需要与ChatGPT建立良好的沟通关系这样才能获得最满意的答案。作为辩论教练，我面临着一个重要的任务：为一个辩论队准备即将到来的辩论比赛。面对这个挑战，我深知需要充分发挥我的专业技能，确保团队在比赛中展现出最佳状态。我的核心任务包括组织练习回合，重点聚焦于有说服力的演讲、有效的时间策略、反驳对方的论点以及从提供的证据中得出深入的结论。在这一过程中，我将发挥教练的身份与技能约束，确保团队能够充分准备并展现出最佳水平。为了更有效地完成这一任务，我将遵循以下步骤：
我将深入分析辩论队的现状，了解每个成员的优势与劣势，以便为他们量身定制训练计划。作为教练，我将扮演引导者的角色，帮助团队成员发掘自己的潜力并克服弱点。
我将组织一系列练习回合，重点训练有说服力的演讲技巧。这包括引导队员们学习如何构建清晰的论点、使用恰当的论据以及掌握有效的辩论技巧。我将强调时间策略的重要性，确保团队在比赛中能够合理分配时间，完成自己的陈述并回应对方的观点。
在练习过程中，我将着重培养团队成员的反驳能力。我会指导他们如何识别对方的弱点，并学会有效地反驳对方的论点。我还将强调从提供的证据中得出深入结论的重要性。这将有助于团队在比赛中更好地应对各种情况，提高应变能力。
为了更好地准备比赛，我还将组织模拟比赛，让团队在模拟环境中进行实战演练。这将有助于团队成员熟悉比赛流程，提高应对压力的能力。我还会密切关注队员们的表现，及时给予反馈和建议，帮助他们不断进步。
在实践过程中，我将不断摸索和总结经验，将有效的方法和技巧分享给团队成员。我相信，通过共同努力和不断实践，我们的团队将不断进步，为即将到来的辩论比赛做好充分准备。正如乔布斯所说：“领袖和先知的区别在于行动。”我将以实际行动来指导我的团队走向成功之路。GPT技术虽然在GPT3.5后才真正展现出智能的特点和潜力，但我们的辩论训练过程并不依赖于此技术。我们将依靠自身的努力和智慧去创造属于我们自己的成功故事。自从OpenAI在2020年推出了GPT3，标志着GPT系列模型进入了一个全新的高度。其训练参数达到了惊人的1750亿，训练语料超过45TB，这推动了NLP任务走向预训练与情境学习相结合的新路线。尽管GPT3能够流畅地生成句子，但其准确性仍有待提高。InstructGPT和ChatGPT等后续优化的工作应运而生，它们通过引入强化学习模式，使模型具备了理解人类指令的含义、甄别高水准答案、质疑错误问题和拒绝不适当请求的能力。
在GPT3.5中，GPT展现了一种突如其来的能力，就像“乌鸦”一样。与之前版本相比，这种能力可以看作是一种质变，之前的版本更像是一种模仿，类似于鹦鹉学舌，但并没有真正的智能。这种“乌鸦”能力是一种真正的智能表现，能够理解和应对复杂的情况。
这种变化背后的原理可能类似于人脑的工作机制。单个神经元可能并没有智慧，但当神经元之间的连接数量增加到一定程度时，智慧便突然涌现。这种神奇的现象在人工智能领域也同样存在。尽管世界优秀级的人工智能专家也无法完全解释这种现象，但我们可以将其视为一种奇迹般的出现。
那么，什么是“鹦鹉学舌”式的假人工智能和拥有“乌鸦”能力的真人工智能呢？所谓的“鹦鹉学舌”，就是简单的模式匹配，没有真正的理解能力。比如之前的语音助手，只能回答数据库中有对应答案的问题，一旦问题超出其数据范围，就无法给出答案。而拥有“乌鸦”能力的真人工智能则能够真正理解并应对复杂的问题，它们能够通过观察、感知、认知、推理、学习等一系列过程来解决问题。
华人最厉害的AI学者之一朱松纯教授曾在2017年的一篇文章中通过乌鸦的例子来阐释这一点。乌鸦通过观察、自主串联不同的事件，并利用这些事件来达到自己的目的。如果类比到机器学习模型，拥有“乌鸦”能力的模型能够通过推理和演化来找到最优解，而不是仅仅依赖模式匹配。
ChatGPT的演变过程也体现了这一点。从GPT-3.5开始，通过InstructGPT的模式和阅读代码的能力，ChatGPT展现了真正的智能表现，产生了质变。这张图展示了ChatGPT如何一步步演化到目前的水平，让我们更深入地理解了它的能力演变过程。
ChatGPT的“乌鸦”能力是一种真正的智能表现，它能够通过观察、感知、认知、推理、学习等一系列过程来解决问题。这种能力让ChatGPT成为了互联网能力跃进的第三次浪潮，前两次分别是搜索和推荐。ChatGPT的“理解”能力为我们开启了一个全新的时代，让我们对人工智能的未来充满期待。AI浪潮已至，GPT革命带来的深远影响已经开始与我们的生活和工作深度融合。借助RLHF的赋能，ChatGPT成功找到了与人类自然语言无缝对接的接口，并成功解锁了模型应用的广阔前景。这一点，正如“课代表立正的文章”中所描述的鹦鹉学舌和乌鸦能力的例子一样生动鲜明。
关于一些专有名词的解释：
InstructGPT：这是一种使GPT能力更加贴近人类真实交互模式的交互方式。基于in-context learning，它进一步降低了prompting的门槛。通过降低GPT-3生成结果与用户期望不一致的非预期输出，它使GPT更加符合人类的期望和偏好。
RLHF：这是ChatGPT背后的核心技术之一，全称为Reinforcement Learning from Human Feedback。通过构建人类反馈数据集，训练一个reward模型，模仿人类偏好对结果打分，是GPT-3后时代LLM越来越像人类对话的核心技术。这一技术让模型更加深入地学习人类的偏好和意图，提高了模型的泛化能力和准确性。
ChatGPT：作为InstructGPT的亲戚，ChatGPT具有更泛化和准确的能力。它基于GPT3.5进行训练，并使用RLHF进行优化。ChatGPT的特点是能够接收输入并给出多个输出，然后依据人类的排序进行学习。这使得模型能够更好地适应人类的决策策略，甚至能够在看似一本正经的胡说八道中展现出合理性。
在这个AI时代，我们无需焦虑或担心被替代。最好的方式是保持平常心，主动拥抱AI，将其视为个人助理。根据自身情况，从能够立即提高自己工作生活效率的内容开始学习。逐步融入这个变革的时代，每一天都在不断进步。相信不久的将来，你会感激今天自己的坚持和努力。在这个信息爆炸的时代，AI是我们不可或缺的导航助手，让我们一起携手前行，共创美好未来！