分析了6.7亿条移动App推送通知，我们看到了这几

推送通知是移动应用用户活跃度和留存策略的核心，然而我们对它的了解仍然有限。Uber用户增长负责人AndrewChen曾深入过为何有60%的用户选择关闭推送通知，同时也揭示了某些推送通知为何能拥有高达40%的点击率。基于移动营销自动化工具Leanplum提供的宝贵数据，他对数以亿计的推送通知进行了分析，并从中发现了一些关于推送时间的有趣趋势。

在北美地区的工作日里，推送通知的活跃程度呈现出独特的形态。市场营销人员精心安排推送通知的发送时间，而用户的反馈也为我们提供了宝贵的线索。一张图表清晰地展示了北美地区平均每个工作日的推送通知发送和打开情况。这张图表的数据基于数百万次的通知样本，并以本地时间的小时为单位进行标准化处理。蓝线描绘的是原始的发送数量，而红线则代表用户打开的原始数量。左轴和右轴分别代表了发送和打开的数量，使得我们能够更直观地理解这两个数据的变化趋势。

在工作日的某些时段里，市场营销人员会发送更多的推送通知，而用户对这些通知的反馈也有所不同。通过观察这些数据，我们可以发现一些规律性的变化，比如哪些时间段用户的反馈更为积极，哪些时间段的点击率更高。这些洞察不仅有助于我们理解用户的需求和行为模式，还能帮助我们优化推送策略，提高用户的活跃度和留存率。通过这些数据的解读和应用，我们可以更精准地向用户发送推送通知，提升用户体验的也为应用带来了更高的商业价值。