入选率仅 0.44%，CVPR 2020 码隆科技获最佳论文奖提

美国西雅图时间6月16日，计算机视觉和模式识别领域的世界顶级学术会议CVPR Virtual 2020以线上形式盛大开幕。尽管受到疫情的影响，会议形式转为线上，但内容依旧精彩纷呈。此次大会涵盖了众多重量级嘉宾的炉边对话、优质论文颁奖以及今年大会的相关接收数据、热门研究主题等丰富内容。

在CVPR 2020大会上，公布了令人瞩目的数据：本届会议共收到来自全球13955位作者的5865篇论文提交，其中经过严格评审，共有1467篇论文被接收，接收率为25%。而在这之中，仅有5.7%的论文被选为口头报告论文（Oral）。这一比例体现了学术界的极高水平和严格标准。

值得一提的是，码隆科技在这个学术盛会上大放异彩。其算法团队的论文“Cross-Batch Memory for Embedding Learning”不仅成功入选口头报告论文，更成为获得大会最佳论文奖（Best Paper Award）提名的26篇论文之一，入选率仅0.44%。码隆科技的另一篇论文“Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking”也被大会收录。

码隆科技首席科学家黄伟林博士对此表示：“我们感到非常荣幸，我们的研究工作能够获得学界的认可。更重要的是，我们致力于将这些科研成果转化为对更多行业产生价值的实际产品。我们向工业界提供的解决方案中，已经融入了很多的研究成果，这些解决方案也得以持续保持世界领先水平，为各行各业的客户提供优质服务。”

作为一直活跃在学术领域、不断产出高质量研究成果的人工智能企业，码隆科技对学术社群的发展做出了积极贡献。自成立起，码隆科技已连续四年赞助CVPR，今年更是CVPR 2020的金牌赞助商。其对于学术研究的支持和投入，体现了其对于技术创新和学术发展的高度重视。