企业要不要专用的备份服务器

自过去十余年典型的数据保护体系结构出现以来，我们一直在使用包含服务器的数据备份系统，这种服务器早期的职责是从端点接收数据。它的核心任务包括从端点提取或接收数据，同时执行重复数据删除、压缩以及更新文件和媒体数据库等操作。所有这些功能集中于服务器一身，形成了最佳实践。是否这种经过十多年验证的最佳实践仍然适用当今的环境呢？

回顾过去的十年，世界发生了诸多变化。数据中心的高端系统承载着备份服务器的所有职责，应对飞速增长的数据量。应用程序也经历了重大变革，曾经因计算能力有限而部署在单独的服务器上以确保性能，如今大多数中端服务器已具备足够的驱动力来执行备份过程。而且通过虚拟化技术，人们现在可以在单个服务器上运行多个应用程序。

尽管专用备份服务器有其存在的价值，但它也存在明显的缺点。企业需要购买高端服务器来进行数据备份，且多数情况下这种备份只能每天进行一次。备份服务器成为瓶颈，即使数十甚至数百个系统可以同时发送数据，但最终都需要汇总到这一个中心节点进行处理。随着数据和系统的增长，备份服务器的网络和计算资源可能会面临压力。对于规模问题也是一个挑战，如果服务器耗尽网络或计算资源，组织应该如何应对？通常的解决方案是增加更大规模的备份服务器，但这无疑会增加复杂性和成本。

对于那些希望实现数据中心现代化的组织来说，直接备份到云端或许是一个值得考虑的选择。这意味着物理服务器甚至虚拟机将数据直接发送到基于云计算的备份存储库。这种方式的优点在于消除了对计算和网络扩展的担忧，每次添加新服务器时，资源都会自动进行缩放。直接备份也带来了一些挑战，例如应用程序性能的潜在影响、管理问题以及数据所有权保护等。

为了克服这些问题，我们需要一个新的云计算软件架构来管理成千上万的端点，并将其整合到一个存储库中。云计算因其灵活性和可扩展性而成为这种转型的理想选择。端点可以自主执行重复数据删除和压缩等任务，然后将新的数据段直接发送到云端。托管的云软件实质上成为编排和管理各种端点的引擎。它还应该具备全球重复数据删除功能以控制云存储成本。

考虑到庞大的数据量、用户的期望以及可用的计算资源来驱动备份进程，传统的专用备份服务器架构需要改变。它不再只是单一的专用服务器，备份软件需要变得更加分散和灵活。一种实现这一目标的方法是直接备份，即应用程序服务器将数据直接发送到备份设备或目标。对于小企业来说，专门使用一个备份服务器可能有些浪费并且成本较高，或许可以考虑使用第三方的“多备份”工具来简化流程并降低成本。随着技术的不断进步和云计算的普及，我们有理由相信未来的数据备份将更加高效、灵活和安全。